La proyección de mi mundo geo.
Visto que la gente está interesada en el tema de CartoDB, voy a coger una parte del anterior post, Ejemplos de peticiones SQL sobre tus capas subidas a CartoDB mediante Python, y hacer uno en exclusiva para la modificación de la visualización mediante SQL y PostGIS. Explicar rápidamente que CartoDB consta de dos partes: Maps... Leer más →
Siguiendo el post de ayer sobre Subir capas a CartoDB mediante Python, ahora vamos a ver cómo podemos realizar peticiones de información a estas capas. Lo más complicado es tener la instalación completada tal y como explico en el post anterior. Si llegaste a ejecutar el código de subir un fichero a CartoDB, no debería de... Leer más →
La plataforma de CartoDB es por muchos conocida, y se está situando como referente en la visualización de datos geográficos. Ya realicé hace casi dos años un post sobre ejemplos de esta plataforma, donde además se incluía una charla-taller organizada por Geospatial Training, realizada por Alejandro Martínez, ingeniero en CartoDB. Si no conocíais esta plataforma podéis... Leer más →
Hace unos días publicamos un primer post con algunos de los mejores proyectos finales realizados durante el MOOC de Scripting. Continuamos con una segunda parte ahora, con nuevos proyectos presentados. Esperamos que os gusten.
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Para todos los que trabajamos con mapas, le vemos un especial atractivo a los mapas antiguos en papel. Como ya he comentado alguna vez, existe un foro dedicado exclusivamente a esto en Reddit - Papertowns que recomiendo echarle un vistazo. Para verlos en mayor calidad, haz click sobre la imagen y te llevará al foro en el... Leer más →
Libros recomendados sobre Python: Python Crash CoursePython for Data AnalysisAutomate The Boring Stuff With PythonFluent PythonProgramming Python Después de instalar la distribución de Anaconda, explicada en el anterior post, ya podemos acceder también a los notebook de IPython, ahora denominado Jupyter. El Jupyter Notebook es un entorno interactivo web de ejecución de código en los que,... Leer más →
Si necesitas Python para análisis de datos recomiendo la distribución de Anaconda. Es una instalación de Python ya preparada con las principales librerías que se usan instaladas, incluye numpy, scipy, etc y la instalación de IPython (ahora llamado Jupyter Notebook). Si queréis enteraros aprender más sobre el por qué de las ventajas de esta distribución,... Leer más →
Viendo los anteriores post de cómo hemos extraído información de OpenStreetMap hasta convertirla en un shape. Ahora partimos de la capa de cities_europe_shp.shp en C:\temp\shp\ Volveremos a utilizar gdal para convertir esta capa shape a geojson. Debería ser posible convertir directamente de osm a geojson, pero hemos aprovechado para tener ya el shape que utilizaremos para... Leer más →
Teniendo la descarga del fichero osm con los datos que queremos explicados en el anterior post, vamos a transformar estos datos en capas vectoriales con la que podemos trabajar en cualquier SIG o plataforma. Existen webs como MyGeoData en la que puedes realizar ese tipo de transformaciones, pero si buscamos algo más personalizado y que... Leer más →
másquesig 