Creando nuestro primer IPython Notebook (Jupyter) mostrando un mapa

Libros recomendados sobre Python:

• Python Crash Course
• Python for Data Analysis
• Automate The Boring Stuff With Python
• Fluent Python
• Programming Python

Después de instalar la distribución de Anaconda, explicada en el anterior post, ya podemos acceder también a los notebook de IPython, ahora denominado Jupyter.

El Jupyter Notebook es un entorno interactivo web de ejecución de código en los que, por ejemplo, puedes incluir gráficas que ayuden en el análisis e explicación de tus datos. Utilizados para facilitar la explicación y reproducción de estudios y análisis.

Para trabajar con ellos se realiza directamente desde el navegador. Estos notebook se pueden almacenar e intercambiar o mostrar en páginas web.

Mucha más información y mejor explicada en la documentación de su página web Jupyter.org.

Si instalamos Anaconda este paquete ya viene instalado por defecto en la distribución, si utilizamos la versión estándar tendremos que instalarla.

Si ya tenías una versión antigua de IPython con Anaconda, podemos actualizar estas versiones ejecutando en el terminal:

conda update conda

Apareciendo algo similar a lo siguiente cuando encuentra actualizaciones de librerías y nos pregunta si actualizar:

Una vez actualizado, podremos abrir Jupyter escribiendo en el terminal:

ipython notebook

Se nos abrirá una ventana en el navegador automáticamente quedando así:

Ahora ya podemos crear nuestro Notebook. A la derecha elegimos Python Notebook:

Y por fin ya tendremos en nuestro navegador nuestro Notebook abierto, el que poder trabajar y salvar progresos. Con la tecla Intro normal podremos escribir varias líneas, con el Control+Intro ejecutaremos esas líneas. Con Alt+Intro, pasaremos a un nuevo bloque. El orden en el que se ejecutan las líneas influye en los resultados. Se puede ejecutar todo de nuevo dando click arriba en Cell – Run All. De esta forma todos los cálculos de reiniciarán. Esto permite de una forma muy cómoda hacer modificaciones en los datos iniciales y ejecutar de nuevo todo el proceso.

Un ejemplo rápido sobre un Notebook puede ser este:

Podéis ver en este notebook gran cantidad de estilos sobre gráficas. Si buscáis más ejemplos solo tenéis que buscar Ipython Notebook en Google.

Para seguir el próximo ejemplo (web muy completa) tuve que ejecutar en terminal:

conda install basemap

Código:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# make sure the value of resolution is a lowercase L,
#  for 'low', not a numeral 1
my_map = Basemap(projection='ortho', lat_0=50, lon_0=-100,
resolution='l', area_thresh=1000.0)

my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()

my_map.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))
my_map.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))

plt.show()

Esto es todo por ahora, no suelo utilizar estos notebooks pero me sorprende lo increíblemente sencillo que es de utilizar y de mostrar resultados tan sorprendentes. También puede ser útil para iniciados en la materia.

¡Próximamente más!